¿El Shift Left testing en sistemas complejos es una utopía?
Identificar problemas aún en el ambiente de desarrollo es una idea atractiva. Sin embargo, cuando es imposible reproducir el ambiente de producción debido a dependencias externas, datos impredecibles y configuraciones específicas, este enfoque se vuelve limitado.
Para gestores tech, este escenario señala que, incluso un enfoque bien planificado de shift left, no cubre completamente los riesgos de un ecosistema amplio. No significa abandonar la prevención de errores lo más temprano posible, sino entender que algunas fallas solo surgen cuando todos los engranajes están operando juntos.
Enfoques no obvios que todo gestor tech debería conocer
Listé abajo enfoques que usamos con nuestros clientes en Voidr:
→ Chaos Engineering Testing: Introducir fallas controladas en ambientes productivos o casi productivos para probar la resiliencia.
→ Contract Testing: Garantizar que cada servicio cumple exactamente lo que promete, previniendo impactos cruzados.
→ Synthetic Monitoring: Simular flujos críticos constantemente, identificando cuellos de botella en tiempo real.
→ Feature Toggles & Dark Launches: Liberar y probar funcionalidades en etapas, reduciendo riesgos y capturando feedback rápido.
→ Shadow Testing: Correr una nueva funcionalidad o release en paralelo a la versión actual, sin impactar usuarios, permitiendo validación segura en producción.
La conclusión
La conclusión es clara: el shift left sigue siendo valioso, pero no es la bala de plata para escenarios complejos. La combinación de pruebas tempranas con prácticas avanzadas – "to the right" – es lo que realmente garantiza una cobertura completa.
¿Cómo manejan los puntos ciegos que solo aparecen en producción?
Milson es CEO & Co-founder en Voidr, donde lidera iniciativas de calidad y automatización de pruebas para sistemas de misión crítica.
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