Por qué no deberías automatizar pruebas para nuevas funcionalidades

Por qué no deberías automatizar pruebas para nuevas funcionalidades

Entregar una nueva feature con 100% de pruebas automatizadas parece una buena idea — pero la realidad es otra.

El problema

Las nuevas funcionalidades son un mar de incertidumbres.

→ Incluso con buen Discovery, validación con usuarios beta y entrevistas, → Cuando la feature va a producción... muchas veces no es lo que el usuario realmente necesitaba

¿Qué sucede?

→ Necesitas ajustar la lógica y la interfaz basándote en el uso real → Y ahora tienes dos problemas: refactorizar la feature y reescribir todas las pruebas automatizadas

Resultado: Lead time reventado por una entrega que aún no ha generado valor real.

No todas las empresas están en la misma etapa

→ En startups, el producto cambia todo el tiempo — hipótesis, no verdades → En software establecido de misión crítica, el foco es garantizar que nada se rompa

Automatizar una funcionalidad aún inestable es un desperdicio de tiempo — y dinero.

El nivel de madurez del producto define cuánto debes invertir en pruebas E2E desde el inicio.

Las pruebas automatizadas tienen un propósito

Sirven para garantizar que el comportamiento actual de la aplicación se mantenga confiable con el tiempo.

Es decir, solo tiene sentido automatizar comportamientos que realmente existen y fueron validados en producción.

Automatizar algo que aún no se ha usado de verdad es cristalizar una hipótesis.

¿Cuál es la mejor estrategia entonces?

→ Pruebas manuales y exploratorias — sí, así es → Hechas por personas fuera del equipo de desarrollo, para validar UX y robustez → Usa rituales como bug bash o bug bounty interno: – Integran al equipo – Esparcen conocimiento sobre la nueva entrega

Cómo lo hacemos en Voidr

En Voidr, monitoreamos continuamente los cambios en los ambientes de nuestros socios.

→ Cuando la funcionalidad ya está validada y estable, procedemos con la automatización de pruebas E2E. → Cuando aún hay incertidumbre o riesgo técnico, optamos por un enfoque exploratorio, enfocándonos en romper la entrega antes de que el usuario final encuentre el problema.

¿Estás automatizando hipótesis — o comportamientos validados?

La diferencia cambia completamente el ROI de tu estrategia de calidad.