¿Cuánto reduce la gestión de riesgo los incidentes en producción?

En promedio, los equipos reducen incidentes en producción en un 45% al bloquear PRs de alto riesgo y garantizar cobertura de pruebas adecuada antes del merge.

¿Cómo sabe el sistema el impacto de negocio de un cambio?

La IA analiza qué módulo es afectado, ingresos asociados, número de usuarios impactados y SLAs comprometidos para calcular el costo potencial de una falla.

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Gestión de Riesgo de Cambios

Score de riesgo inteligente para cada Pull Request. IA analiza fallos históricos, defectos existentes, cobertura de tests e impacto de negocio.

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Pull Request #1247

feat: update payment checkout flow

Medium Risk

Change Risk Score

AI Analysis

Historical Failures3 related

Active Defects2 blocking

Test Coverage78%

RISK FACTORS

Payment ModuleHigh Failure CostCritical Path

Related Defects

2 critical, 3 medium

Test Pipeline

124

tests will run

Files Changed

12 files

src/checkout/PaymentProcessor.ts

High

src/checkout/CartService.ts

Medium

src/utils/formatters.ts

Low

AI Recommendation

Run full regression suite for Payment module. 2 critical defects in related area require attention before merge.

Confiable para sistemas de misión crítica

Visibilidad de riesgo antes del merge

Cada PR recibe un score de riesgo basado en patrones históricos de fallo, complejidad del código, módulos afectados y gaps de cobertura. Decisiones de code review basadas en datos.

PR #1842

feat: feat: nuevo flujo de checkout

Risk Score

Módulo con histórico de fallos

Alto

Cobertura de tests 45%

Medio

Afecta flujo de pagos

Crítico

Sugiere +15 tests antes del merge

45% menos incidentes en producción

IA correlaciona cambios con defectos existentes y fallos pasados. Visibilidad instantánea de bugs relacionados, issues bloqueantes y áreas con alta tasa de fallo.

Incidentes Prevenidos

Últimos 30 días

PRs de alto riesgo bloqueados

45%

Menos incidentes

PR #1839

Defecto relacionado no corregido

PR #1835

Sin tests para módulo crítico

Priorización por impacto de negocio

Entiende el costo real de fallos potenciales. Score de riesgo considera criticidad de negocio, impacto en usuarios y exposición de ingresos para priorizar tests donde más importa.

Análisis de Impacto

Costo potencial de fallo

Módulo: CheckoutCrítico

Ingresos diarios afectados$2.4M

Usuarios impactados~45,000

SLA comprometido99.9%

Recomendación

Ejecutar suite completa de regresión

Priorización basada en impacto de negocio

Quién Confía en Voidr

Empresas que alcanzaron resultados medibles en sistemas de misión crítica

50%Reducción en tiempo de prueba

50 diasPara lograr la reducción

"Con Voidr, en solo 50 días redujimos en un 50% el tiempo de prueba de activación de nuevos socios. Esto no solo acortó el despliegue de integraciones, sino que también aumentó nuestra capacidad de lanzar nuevas operaciones con velocidad y confianza."

Oliver Thies Paulini

Director de Ingeniería, BEES Fintech | Growth Group, Ab-Inbev

94%Reducción de tiempo (2h → 7min)

287Casos automatizados

"Voidr transformó nuestra rutina de pruebas: ahora ejecutamos 287 casos en solo 7 minutos, un proceso que solía tomar más de 2 horas manualmente. La agilidad del soporte y la claridad de los informes marcan la diferencia."

Thiago Cedro

Líder de QA, Valid

¿Cuánto cuesta cada defecto que escapa a producción?

Diagnóstico técnico personalizado. Analizamos arquitectura y mapeamos oportunidades de mejora.

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